E-Book
und ihre Anwendung in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
1., Nachdruck 2018,
490 Seiten, eBook
ISBN: 978-3-486-79870-8
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Litz
Multivariate Statistische Methoden und ihre Anwendung in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Mit den multivarianten statistischen Methoden, unter stetem Anwendungsbezug, wird der Methodenkanon des wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Grundstudiums ausgeweitet. Weitere Infos & Material
Einleitung. Das einfache lineare Regressions- und Korrelationsmodell. Inferenzstatistik im einfachen linearen Regressions- und Korrelationsmodell. Partielle Regressions- und Korrelationsanalyse. Multiple Regressions- und Korrelationsanalyse. Die Varianz-/Kovarianzanalyse. Die loglinearen Analyseansätze. Das Allgemeine Lineare Modell. Die Kanonische Korrelation. Die Faktorenanalyse. Die Diskriminanzanalyse. Die Clusteranalyse. Die Multidimensionale Skalierung. Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
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Produktinformationen zu "Statistisches Methodenbuch / Statistik und ihre Anwendungen (PDF) "
Statistik dringt in immer weitere Bereiche der Naturwissenschaften, der Technik, Medizin und Ökologie vor. Den immer komplexer werdenden Daten muss der Statistiker mit einem ausreichenden Methodenarsenal und mit entsprechender statistischer Software gerecht werden. Ausgehend von Grundbegriffen und elementaren Verfahren wendet sich das Buch zunächst den Standardverfahren der multiplen Regression und den Modellen der Varianzanalyse zu. Nichtlineare statistische Methoden, wie sie namentlich bei kategoriellen Daten benötigt werden, und nichtparametrische Methoden zur Kurvenanpassung folgen. Besteht die Zielgrösse aus mehreren korrelierten Variablen gleichzeitig, so gelangt man zu den multivariaten Verfahren, die eine ausserordentliche Attraktivität in den 'life sciences' erlangt haben: Manova, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse. Das Buch schließt mit den Analysemethoden für Zeitreihen, die sowohl in der Ökologie als auch in der Ökonomie wachsende Bedeutung gewinnen.
Statistische Methoden Und Ihre Anwendungen Den
Statistische Verfahren sind alle Methoden, die Dir helfen, Deine Hypothesen zu untersuchen. Welche dieser Verfahren für Dich sinnvoll sind, hängt auch von Deinen Daten ab. Deshalb solltest Du im ersten Schritt einen genauen Blick darauf werfen. Wir erklären Dir im Folgenden statistische Verfahren, wo man sie findet und wie man sie anwendet. Was sind statistische Verfahren? Deskriptive Statistik bedeutet, deinen Datensatz durch verschiedene Methoden zu beschreiben. Dabei kannst Du Kennzahlen wie Lage- und Streuungsparameter oder Graphiken nutzen. Während Deine Fragestellung hier noch keine große Rolle spielt, ist die Struktur Deiner Daten wichtig. Sind sie diskret oder stetig; nominal, ordinal, oder metrisch skaliert? Oft bieten sich hier verschiedene Verfahren an. Wenn du dir im Unklaren bist, kann ein Datenanalyse-Service helfen. Lageparameter
Lagemaße wie Mittelwert, Median und Modus helfen dir, die zentrale Tendenz deines Datensatzes zu ermitteln. Sehen wir uns das mithilfe von Tabelle 1 an.
Es gibt auch Methoden, mit denen Du vorab die benötigte Stichprobengröße ermitteln kannst. Bei der Fülle an Möglichkeiten verliert man schon mal den Überblick. Deshalb bietet die FernUni Schweiz ein Tool an, das dir bei der Auswahl der richtigen Verfahren hilft. Eine Statistik-Beratung kann dir außerdem unter die Arme greifen, wenn du in der Klemme steckst.