Bei
einer MFU werden ca. 50 Teile unter stabilen Rahmenbedingungen produziert
und vermessen. Mit den vorliegenden Messwerten wird ein bestangepasstes
Verteilungsmodell gesucht, um die Fähigkeitsindizes zu berechnen. Diese werden mit cm / cmk für Maschinenfähigkeit bezeichnet
und können für eine normalverteilte Stichprobe wie folgt
berechnet werden:
Maschinenbeherrschbarkeit:
Maschinenfähigkeit:
Der cm-Wert gibt lediglich Aufschluss über
die Fähigkeit in einem bestimmten Toleranzfeld zu fertigen,
wohingegen der cmk-Wert die Lage im Toleranzfeld berücksichtigt. Cpk wert berechnen online. Als allgemeiner Richtwert für die Maschinenfähigkeit gilt
ein cm- und cmk-Wert = 1, 67. Prozessfähigkeitsuntersuchungen (Prozessfähigkeit)
Es gibt zwei Arten von Prozessfähigkeitsuntersuchungen
(PFU). Die vorläufige PFU untersucht einen Prozess vor Serienanlauf
und dient der prozessbezogenen Ermittlung der oberen und unteren
Eingriffsgrenze. Die Langzeit-PFU untersucht den Prozess nach dem
Serienanlauf. Hierbei sollten alle im Normalbetrieb denkbaren und
möglichen Einflüsse zum Tragen kommen.
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Das Konfidenzintervall ist ein Bereich wahrscheinlicher Werte für einen Prozessfähigkeitsindex. Das Konfidenzintervall wird durch eine Untergrenze und eine Obergrenze definiert. Die Grenzen werden berechnet, indem eine Fehlerspanne für den Stichprobenschätzwert bestimmt wird. Die untere Konfidenzgrenze legt einen Wert fest, der wahrscheinlich kleiner als der Prozessfähigkeitsindex ist. Die obere Konfidenzgrenze legt einen Wert fest, der wahrscheinlich größer als der Prozessfähigkeitsindex ist. Sinnvolle Grenzwerte für die Prozessfähigkeit - GMP- und GXP Experten | Expertsinstitut Beratungs GmbH. Hinweis Um die Konfidenzintervalle anzuzeigen, klicken Sie beim Durchführen einer Prozessfähigkeitsanalyse auf Optionen klicken und Konfidenzintervalle einbinden auswählen. Minitab zeigt ein Konfidenzintervall bzw. eine Konfidenzgrenze für Cp, Pp, Cpk, Ppk, Cpm und an. Interpretation
Da die Stichproben von Daten zufällig sind, ist es unwahrscheinlich, dass verschiedene aus dem Prozess erfasste Stichproben identische Schätzwerte eines Prozessfähigkeitsindex liefern. Zum Berechnen des tatsächlichen Werts des Prozessfähigkeitsindex für den Prozess müssten Sie die Daten für alle vom Prozess produzierten Einheiten analysieren, was schwerlich machbar ist.
Dies führt zu Datenpunkten, die größer als 14 sind. Ein Cp-Wert von genau eins bedeutet, dass der Prozess genau innerhalb der Grenzen liegt Ihrer Spezifikation. Ein Wert von Cp größer als eins bedeutet, dass die Variation des Prozesses den Grenzen seiner Spezifikation entspricht. Ein berechneter Cp-Wert von 2 im Beispiel bedeutet, dass die Prozessvariabilität in die Mitte des angegebenen Bereichs passen kann. Schritt 3 Berechnen Sie die CPU, indem Sie den Prozessmittelwert (in diesem Beispiel 7) von der USL subtrahieren und diesen Wert durch das Dreifache der Standardabweichung dividieren. Wenn Sie die Werte aus Schritt 1 verwenden, erhalten Sie (12-7) / (3 * 1) = 1, 67. Schritt 4 Berechnen Sie den Cpk. Der Cpk ist normalerweise der kleinste der Cpu und Cpl. Da es in diesem Fall keine untere Spezifikationsgrenze gibt, ist die Cpu die einzige verfügbare Messung und wird daher zu Cpk, sodass dieser Cpk-Wert 1, 67 des vorherigen Schritts entspricht. Cpk wert berechnen post. Schritt 5 Interpretieren Sie das Cpk. Inwieweit der Cp des Cpk variiert, erklärt, ob Ihre Prozessvariabilität geneigt ist.