Zunächst Danke für die Antwort Generalist. Die Erklärung von diesen Begiffen, läuft ja eher ohne Beispiel und so bleibts in meinen Augen stets mehrdeutig. Auch hier sehe ich nicht gerade einen Unterschied zwischen den Begriffen "Item" und "Likert-Typ Item". Ist ein Likert Typ Item jetzt eine Frage, oder eine Antwort wie "trifft zu"? Auswertung vierstufige Likert Skala bzw. wie wertet man eine vierstufige Likert-Skala aus? (Schule, Statistik, Empirie). Ist es eine "Frage", dann nennst du es ja auch "Item", hängst aber noch "Likert-Typ" davor…Ist es eine Antwort (Zitat: Likert Skalen sind Skalen aus mindesten2 Likert-Items), dann: Nein, es gibt nicht 10, sondern nur 4 Antwortmöglichkeiten: "stimme voll zu", "stimme zu", "lehne ab", "lehne voll und ganz ab". Also, falls wir aneinander vorbei reden sollten, noch mal deutlich:
Es gibt 10 "Fragen" mit je 4 Stufiger Likert-Skala. Dabei geht es um 10 mögliche Probleme, die in eine Rangordnnung gebracht werden sollen. Vor etlichen Jahren nahm ich Teil an einem empirischen Projekt der Uni. Es wurden 5-stufige ausgewertet (hab ich auch selber, kann mich nur nicht erinnern wie).
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Statistik
Wertest Du einzelne Items vom Likert-Typ, mit Likert-Antwortformat aus? Die sind ordinalskaliert. Oder hast Du tatsächlich eine Likert- Skala, also ein Messinstrument, das aus mehreren Items vom Likert-Typ besteht, deren Scores addiert (bzw. gemittelt) werden? Das behandelt man als intervallskaliert. Fragebogen likert skala auswertung der. Für die einzelnen Items wäre demnach ein U-Test geeignet, für den Summenscore der Gesamtskala ein Welch-t-Test. Woher ich das weiß: Studium / Ausbildung
Ich weiß nicht, inwieweit es hier zulässig ist, ein paar Items zusammenzustellen und ungeprüft zu einer Skala zusammenzufassen. Zumindest eine Skalenanalyse (interne Konsistenz/Cronbachs alpha) und/oder eine Hauptkomponentenanalyse (wie stark laden die Items auf dem gemeinsamen ersten Faktor, wie homogen ist die Skala) wäre normalerweise angebracht. Aber wenn die methodischen Anforderungen nicht so hoch aufgehängt sind, kann man das vielleicht so machen und wie gesagt als intervallskaliert mit einem Welch-t-Test auswerten.
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Mit stetig steigender Rechenkapazität konnte eine größere Anzahl von Verteilungen untersucht werden. In diesem Artikel stellen wir vor allem die Studie von De Winter & Dodou (2010) vor, die genau dies gemacht haben. Die Autoren identifizierten 14 verschiedene Verteilungen, die von echten Likert-Daten stammen. 10. 000 zufällige Stichproben wurden aus Kombinationen dieser Verteilungen gezogen und sowohl mit dem t -Test für unabhängige Stichproben als auch dem Mann-Whitney-U-Test verglichen. Darüber hinaus wurden auch noch verschiedene Stichprobengrößen verglichen. Die Studie kam zu zwei wichtigen Erkenntnissen:
Die Wahrscheinlichkeit einen Fehler erster Art zu begehen, ist für beide Verfahren nahe dem Soll-Wert. Hat man also ein statistisch signifikantes Ergebnis mit einem der beiden Tests, muss man sich keine Sorgen über falsch positive Ergebnisse machen. Fragebogen likert skala auswertung de. Zweitens, und wichtiger: der Unterschied in der statistischen Power zwischen beiden Verfahren ist meist vernachlässigbar. Anders ausgedrückt: existiert tatsächlich ein signifikanter Unterschied, werden beide Tests diesen Unterschied mit etwa gleicher Wahrscheinlichkeit finden.
Wichtig zu beachten bei der Likert Skala: Die statistische Auswertung wird bestimmt durch das Skalierungsniveau der einzelnen Items. Hier gilt zu beachten, dass die Daten der einzelnen Items einer Likert Skala ordinal- bzw. rangskaliert sind, also die einzelnen Abstände innerhalb der Ausprägungen nicht als gleich betrachtet werden können. Fragebogen likert skala auswertung di. Ergebnisse lassen sich folglich anhand der Lageparameter Modus und Median darstellen. Die Anwendung des Mittelwerts ist statistisch gesehen nur dann zulässig, wenn gewährleistet ist, dass die Likert Skala symmetrisch formuliert ist und die Skalenpunkte tatsächlich von allen Befragten als gleichabständig interpretiert werden. Die Punktwerte der einzelnen Itemantworten der Likert Skala werden addiert und ergeben so für die Gesamtskala einen Summenscore. Dieser Wert ist eindeutig als metrisch (intervallskaliert) zu betrachten. Folglich dürfen aus den Summenwerten Mittelwerte als auch Standardabweichung errechnet werden und damit steht ein breites Feld an statistischen Auswertungsverfahren zur Verfügung.
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