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Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich für ein Praktikum von 3 bis 6 Monaten für die DB Systel GmbH am Standort Frankfurt am Main/Berlin/Erfurt. Deine Aufgaben:
Du begleitest ein Team im Aufbau bei der Entwicklung seines Business Cases auf dem Gebiet Data Intelligence von der Idee bis zum praktischen Einsatz und erhältst einen Einblick in die Transformation eines großen Unternehmens in Richtung agile Selbstorganisation und Netzwerkorganisation. Marketing praktikum deutschland e. Insbesondere entwickelst Du die zielgruppenspezifische Ansprache und Kommunikation bzgl. des Angebotsportfolios des Teams gegenüber unseren Partnern im Konzern und übernimmst die aktive Durchführung von Kommunikationsmaßnahmen
Du wirkst bei der inhaltlichen Ausgestaltung und Vor- und Nachbereitung von Arbeitsterminen und Workshops an der Schnittstelle zwischen Team und Fachbereich mit
Du begleitest sowohl die Informationsaufbereitung (z.
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Weitere organisatorische Informationen erhalten Sie von Elke Persch-Völker, Telefon +49 (6233) 86-2792. Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Nicole Schmidt-Seitz, Telefon +49 (6233) 86-2221.
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Die zahlreichen Schnittstellen bieten Dir einen umfassenden Einblick in die faszinierende Welt von Ducati.
Die Deutsche Bahn bietet deutschlandweit über 500 Berufe und vielfältige Einstiegsmöglichkeiten für Studenten und Absolventen. Mehr als 1400 Praktikanten, Werkstudenten, Direkteinsteiger und Trainees lernen uns jährlich als dynamische und innovative Arbeitgeberin kennen. Sei dabei und hilf uns, die DB nach vorne zu bringen - und Deine Karriere gleich mit. Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8. Praktikum.com | Die meisten Praktika in Deutschland. 000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Jetzt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen. In der Einheit Data Intelligence bauen wir aktuell ein Team auf, das die Möglichkeiten des MS Azure Technologie Stacks für Fragestellungen im Data Science und BI Umfeld nutzt. Dabei wollen wir alle Services aus einer Hand anbieten: Von Data Engineering, Entwicklung und Betrieb im DevOps Modus, Datenvisualisierung bis hin zur Beratung.