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46119 Oberhausen Deutschland 2021
Wer aus dem Rathaus kommt, ist immer klüger - behauptet jedenfalls eine Redensart aus der Vorzeit moderner Kommunikationstechnologien. Welches Dezernat, welche Dienststelle ist wofür zuständig? Eine Orientierung über die Zuständigkeiten innerhalb der Verwaltung bietet die Suche nach den jeweiligen Bereichen und Fachbereichen in den verschiedenen Dezernaten der Stadt Oberhausen. So finden Sie schnell die gewünschte Information und die richtigen Ansprechpartner. Alternativ finden Sie mit unserer Suchfunktion rechts oben auf jeder Seite oder der Übersicht "Verwaltung von A-Z" schnell zum Ziel. Dezernat 0 / Verwaltungsführung
Kontakt
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Bereich Chancengleichheit
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E-Mail:
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Telefon: 0208 825-2050
Fax: 0208 825-5030
Gleichstellungsangelegenheiten
Bereichsleitung
Tel.
46119 Oberhausen Deutschland German
DAS OIL! FRÜHLINGS-GEWINNSPIEL Frühlingsgefühle? Glücksgefühle? Oder gleich beides zusammen? Das findest du jetzt bei OIL! Denn zum Frühling möchten wir euren Frühlingsgefühlen gern auch ein wenig Glücksgefühle beimengen. Wie das funktioniert? Ganz einfach: Bei OIL! Stationen einkaufen (tanken, shoppen, snacken, waschen), uns auf Facebook und/oder Instagram folgen und mit etwas Glück ein iPhone 13 oder iPad Air gewinnen. Hier findest du alle Informationen und unsere Teilnahmebedingungen für den Aktionszeitraum vom 20. Frisörsalons Siepenstr. Oberhausen (NW). 04. 2022 bis 31. 05. 2022: zum Gewinnspiel
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46119 Oberhausen Deutschland Deutschland
Hilfe für die Ukraine
Der Runde Tisch Oberhausen und der Krisenstab koordinieren Hilfsangebote für Flüchtlinge des Ukraine-Krieges, die nach Oberhausen kommen. Weitere Informationen finden Sie hier. +++ Тут Ви знайдете важливу інформацію +++ Здесь Вы найдете важную информацию +++... mehr »
Wahl des dritten Bürgerrates
11. 05. 2022 - Oberbürgermeister Daniel Schranz sucht, nach zweijähriger Corona-Pause, ab sofort wieder interessierte Bürgerinnen und Bürger, die sich vier bis fünf Mal im Jahr mit ihm zum Meinungsaustausch treffen. Bewerbungen sind noch bis zum 15. Mai 2022 möglich.... mehr »
Informationen zur Landtagswahl 2022
11. 2022 - Rund 146. 300 Oberhausener Bürgerinnen und Bürger sind zur Teilnahme an der Landtagswahl am Sonntag, 15. Mai 2022, aufgerufen. Die Wahlräume öffnen am Wahltag von 8 bis 18 Uhr. 46119 oberhausen deutschland 2021. Danach beginnt die Auszählung der Stimmen.... mehr »
Familienzentren stellen ihre Angebote vor
10. 2022 - Anlässlich des Internationalen Tags der Familie stellen sich am kommenden Sonntag, 15. Mai 2022, die meisten der insgesamt 38 Oberhausener Familienzentren interessierten Familien vor.
: 0208 825-2446
Fax: 0208 825-5340
Bereich 4-6 / Recht
Fax: 0208 825-5301
Tel. : 0208 825-2985
Fax: 0208 825-5061
Dezernat 3 / Familie, Schule, Integration und Sport
Integrationsrat der Stadt Oberhausen
Geschäftsführer Ercan Telli
Tel. : 0208 825-3435
Fax: 0208 825-5454
Bereich 2-5 / Sport
Haus des Sports
Sedanstr. 34
Bereich 3-1
Kinder, Jugend und Familie
Essener Straße 55
Tel. : 0208 825-9390
Fax: 0208 825-9310
Bereich 3-3
Schule
Tel. : 0208 825-2082
Fax: 0208 825-2850
Fachbereich 3-3-10 / Allgemeine Verwaltung
Fachbereichsleiter Marc Uebing
Tel. : 0208 825-2681
Fax: 0208 825-5402
Fachbereich 3-3-20 / Schulentwicklungsplanung, Verwaltungsaufgaben für das Schulamt
Anja Heiligenhaus
Tel. 46119 oberhausen deutschland full. : 0208 825-2894
Fax: 0208 825-5401
Dezernat 4 / Bürgerservice, öffentliche Ordnung, Personal und IT
Bereich 2-4 / Bürgerservice und Öffentliche Ordnung
Stabsstelle 4-0-20 /
Betriebliche Gesundheit, Arbeits- und Gesundheitsschutz
Ansprechpartner/innen:
4-0-20-100 / Betriebliche Sozialberatung
Schwartzstraße 71
Sabrina Lempke
Tel.
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letzte Änderung am 28. 2. 2020 um 7:49 Uhr. Adresse dieser Seite (evtl. Korrelationsanalyse in EXCEL durchführen - NOVUSTAT. in mehrere Zeilen zerteilt) modelle/ebene02_Beispiele~~lund~~lAufgaben/p3
Punktewolke Mit Durchgelegter Regressionsgerade Erstellen - Statistik-Tutorial Forum
2. 3. Berechnung des Korrelationskoeffizienten
Um die "Enge" dieses Zusammenhangs erfassen zu können, wird der Korrelationskoeffizient r nach Bravais-Pearson berechnet. mit
Der Korrelationskoeffizient kann nur Werte im Bereich zwischen -1 und +1 annehmen. Ist er kleiner als Null (r < 0), so besteht ein negativer linearer Zusammenhang. Bei einem Wert grösser als Null (r > 0) besteht ein positiver linearer Zusammenhang und bei einem Wert von Null (r = 0) besteht kein Zusammenhang zwischen den Variablen. Im nächsten Schritt muss geprüft werden, ob sich der Korrelationskoeffizient signifikant von 0 unterscheidet. Mit dem Korrelationskoeffizienten alleine lässt sich noch keine Aussage darüber machen, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen den beiden Variablen besteht oder nicht. Ob ein Korrelationskoeffizient signifikant ist, hängt unter anderem von der Stichprobengrösse ab. SPSS Hilfe | SPSS und Statistik Hilfe. So genügt bei einer grossen Stichprobe bereits ein kleiner Korrelationskoeffizient für ein signifikantes Ergebnis, während dies bei einer kleinen Stichprobe nicht der Fall ist.
Korrelationsanalyse In Excel Durchführen - Novustat
Die Pearson-Produkt-Moment Korrelation (meist einfach Produkt-Moment Korrelation oder auch nur Korrelation genannt) ist die am häufigsten eingesetzte Methode zur Bestimmung der Stärke des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen. Sie wird meistens in wissenschaftlichen Publikationen durch den Buchstabe r abgekürzt. Punktewolke mit durchgelegter Regressionsgerade erstellen - Statistik-Tutorial Forum. Der Korrelationskoeffizient ist definiert zwischen −1 und +1, wobei ein Wert von +1 einen perfekten positiven Zusammenhang zwischen beiden Variablen beschreibt, während eine Korrelation von −1 einen perfekten negativen (inversen) Zusammenhang (Antikorrelation) beschreibt. Eine Korrelation von Null bedeutet, dass kein Zusammenhang zwischen beiden Variablen existiert. Auch wenn wir im Nachhinein meist noch überprüfen, ob sich der Korrelationskoeffizient statistisch signifikant von Null unterscheidet, so zählt der Korrelationskoeffizient dennoch nur zu den deskriptiven Statistiken. Korrelation kann nicht verwendet werden, um Kausalität zu beweisen. Die Berechnung von Korrelationen gehört zu den einfachsten und am häufigsten durchgeführten Berechnungen.
Spss Hilfe | Spss Und Statistik Hilfe
Hinweis: Es kann natürlich eine Vielzahl von Variablen miteinander korreliert werden. Meist macht man das im Rahmen der Multikollinearitätsprüfung. Pauschal Variablen jeglicher Skalenniveaus miteinander zu korrelieren – z. im Rahmen einer Regression – ist allerdings nicht nötig. Im Gegenteil, Korrelation ist keine notwendige Voraussetzung für Kausalität. Unter dem Begriff der Scheinkausalität bzw. "Cum hoc ergo propter hoc" wird dies in der Wissenschaft beschrieben. Interpretation der Ergebnisse der Korrelation nach Spearman in SPSS
Die zu interpretierenden Ergebnistabelle ist aufgrund nur zweier korrelierter Variablen recht übersichtlich. Generell gilt, dass diese Tabelle stets alle Variablen in den Zeilen und Spalten aufführt und somit auch symmetrisch aufgebaut ist. Dass Zufriedenheit mit A und Zufriedenheit mit B jeweils mit sich selbst perfekt korrelieren (r =1), dürfte klar sein und bedarf keiner Interpretation. Vielmehr interessiert in dieser Tabelle der Wert rechts oben oder links unten.
Die zu korrelienden Variablen sind in das Feld Variablen zu übertragen. Unter Korrelationskoeffizienten stehen Pearson, Kendall-Tau-b und Spearman zur Wahl. In Abhängigkeit des Skalenniveaus der zu korrelierenden Variablen ist nur einer der Korrelationskoeffizienten die richtige Wahl. Manche Korrelationskoeffizienten sind aber nicht im Dialogfeld aufgeführt und müssen über Deskriptive Statistiken -> Kreuztabellen aufgerufen werden. Folgende Wahl ist zu treffen:
a) beide Variablen sind metrisch: Pearson-Korrelationskoeffizient
Ausnahme: die Variablen sind nicht annähernd normalverteilt. Dann ist der Spearman-Rangkorrelationskoeffizient zu wählen
b) beide Variablen sind ordinal: Spearman
c) beide Variablen sind nominal: Kontigenzkoeffizient, Phi, Cramer-V (über Kreuztabellen)
d) eine Variable ist metrisch, eine ordinal: Kendall-Tau-b, Spearman
e) eine Variable ist nominal, eine ist metrisch: Eta-Koeffizent (über Kreuztabellen)
f) eine Variable ist nominal, eine ist ordinal: Chi² (über Kreuztabellen)
Würde man zwei metrische Variablen (Gewicht und Größe) korrelieren, erhält man folgende Tabelle mit dem Pearson-Korrelationskoeffizient.