Die Programmierer werden mir sagen, dass dies nicht wichtig ist, aber ich glaube nicht. Ein ETL ist ein Low Code (oder No Code) Tool und soll daher die Arbeit von nicht-technischem Personal vereinfachen. Die Anzahl der nativ verfügbaren Features ist daher in meinen Augen ein wesentliches Kriterium. Ich lade Sie zum Beispiel ein, diesen Artikel zu lesen, der dem Fuzzy-Matching gewidmet ist. Je nach verwendetem Tool ist der Fuzzy-Matching mehr oder weniger kompliziert einzurichten. Wer jedoch bereits Datenbanken abgeglichen hat, weiß, wie zeitaufwändig Qualitätsprobleme sein können. Etl tools vergleich 2. Eine native Fuzzy-Matching-Funktion (insbesondere, wenn verschiedene Algorithmen verfügbar sind) ist ein echtes Plus. Funktionalität Nr. 3: Load
Von den 3 Buchstaben in "ETL" scheint mir das "L" am wenigsten kritisch zu sein. Das Wichtigste für ETL sind ausreichende Exportmöglichkeiten in Standard-Austauschformate. Tatsächlich ist die Datenaufbereitung mit ETL-Tools oft nur der Ausgangspunkt für andere Prozesse (prädiktive Modellierung, Data Mining, Datenvisualisierung), die in spezialisierten Lösungen durchgeführt werden.
Anschließend können Sie Spalten einzeln auswählen oder vordefinierte Kombinationen von Anzuzeigenden Spalten erstellen oder anwenden. Datentabellen sind Pivottabellen. Die Spalten links von der vertikalen gold-Leiste sind Schlüssel. Die Spalten zwischen der vertikalen gold-Leiste und der vertikalen blauen Leiste sind die Datenspalten. Wenn die vertikale goldne Leiste nicht angezeigt wird, scrollen Sie nach rechts. Sie können eine beliebige Spalte links von der vertikalen gold-Leiste ziehen, um sie zu einem Schlüssel zu machen. Sie können auch einige Spalten nach rechts vom vertikalen blauen Balken ziehen, um sie in Diagrammelemente zu verschieben. Schritt 1: Öffnen und Analysieren von ETL-Dateien in WPA | Microsoft Docs. Sie können eine kleine Auswahl von Spalten einfrieren, indem Sie mit der rechten Maustaste klicken, um vertikale graue Fixierungsleisten zu zeigen. Anschließend scrollt die Scrollleiste nur zwischen den Spalten zwischen den Fixleisten. Sie können die Fixleisten ziehen, um eine beliebige Anzahl von Spalten ein beispielbar zu machen. Schritt 7: Öffnen einer neuen Registerkarte "Analyse"
Alle Diagramme und Tabellen auf einer Registerkarte Analyse teilen sich die gleiche Zeitachse und werden zusammen vergrößert und verkleinert.
Abbildung 1: Wie sich ETL und ELT unterscheiden. Mattilion ermöglicht es, Daten aus Dutzenden von Quellen in ein bevorzugtes Data Warehouse zu laden, wie zum Beispiel Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon Relational Database Service, Google Analytics, Salesforce, SAP und sogar Social-Media -Plattformen. Damit ist es einfach, das Laden und Transformieren von Daten zu orchestrieren und zu automatisieren und gleichzeitig mit anderen Systemen und AWS -Diensten zu integrieren. Point and Click mit Fivetran
Das SaaS-Datenintegrations-Tool von Fivetran verspricht Point and Click ETL-Prozesse über eine unkomplizierte Benutzeroberfläche. ETL: Vergleich, Auswahlkriterien, Beratung [Leitfaden 2022]. Es verbindet die Anwendung schnell mit einer Datenquelle, richtet Integrationen ein, wandelt die Daten in das bevorzugte Format um und sendet sie an ihr Ziel. Fivetran verfügt über eine vollautomatische Data Pipeline für Analysten. Bei der Arbeit mit mehreren Microservices, die jeweils mehrere Datenintegrationen erfordern, kann die Effizienz von Fivetran entscheidend sein.