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Dieses Beispiel verdeutlicht, dass für eine repräsentative Studie in erster Linie eine Stichprobe benötigt wird, die in ihrer Zusammensetzung und in der Struktur der relevanten Merkmale der Grundgesamtheit möglichst ähnlich sein muss. WIE werden die Befragten ausgewählt? Ebenso zeigt es, dass das Auswahlverfahren für die Stichprobe von entscheidender Bedeutung ist. Ein Zufallsverfahren, bei dem jeder einzelne aus der Grundgesamtheit die gleiche Chance hat, in die Stichprobe zu kommen, wäre ideal, ist aber in der Praxis nicht realisierbar. Wird die Auswahl nicht gesteuert, können zudem durch systematische Fehler die oben beschriebenen Stichprobenprobleme auftreten. Deshalb behilft man sich oft mit einer Kombination aus Zufallsverfahren und Quotensteuerung. Bei dieser wird festgelegt, mit welchen Anteilen Personen mit bestimmten Merkmalen in der Stichprobe vertreten sein sollen. Representative umfrage gruppe e. WIE und WANN wird befragt? Auch das WIE und WANN der Befragung spielt eine große Rolle. Dies wiederum ist sehr stark von der Fragestellung, der Zielgruppe (beispielswiese B2B oder B2C) und dem situativen Kontext abhängig.
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Dabei gibt es jedoch eine Einschränkung: Bei kleineren Stichproben steigt auch die Wahrscheinlichkeit für statistische Fehler, die sogenannte Irrtumswahrscheinlichkeit. Daraus ergibt sich also, dass die Aussagekraft einer Studie nicht nur von der Größe ihrer Stichprobe abhängt. Die Genauigkeit der Ergebnisse nimmt jedoch zu, je mehr Personen befragt werden.
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Doch da es nahezu unmöglich ist, 100% einer bestimmten Population zu befragen, ist eine wohl durchdachte Umfrage mit einem akzeptablen Toleranzniveau hinsichtlich der Ungenauigkeit eine gute Alternative. Sehen wir uns einmal die Tabelle an, um diesen letzten Punkt besser zu verstehen. Repräsentative Umfrage: Wann ist eine Erhebung seriös und aussagekräftig? Diese Faktoren sind relevant. Sie werden bemerken, dass bei einer größeren Ungenauigkeitstoleranz – also bei einer größeren Fehlerspanne – die empfohlene Stichprobengröße kleiner wird. Wenn Sie mit einer Fehlerspanne von 10% leben können, müssen nur 80 von 500 Personen Ihre Umfrage beantworten, im Gegensatz zu 220 Personen bei einer Fehlerspanne von 5% oder 345 Personen bei einer Fehlerspanne von 3%. Das Toleranzniveau hinsichtlich der Ungenauigkeit hängt davon ab, wie sicher Sie sind, basierend auf den erhaltenen Daten Entscheidungen treffen zu können, und natürlich von der Wichtigkeit der Entscheidungen, die Sie treffen möchten. Befragen Sie Ihre Kommilitonen über den Veranstaltungsort für die jährliche Happy Hour? Dann können Sie sich vielleicht eine größere Fehlerspanne leisten.