frostkrieger
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Beiträge: 8 Registriert: Samstag 20. Juni 2020, 10:51
Hallo zusammen,
ich bin Neuling im Programmieren möchte mir aber bevor ich mein Informatikstudium beginne
etwas Vorwissen verschaffen. Ich mache aktuell einen Kurs bei Udemy und stoße regelmäßig
an Probleme da die Themen dann doch nicht so ausführlich beschrieben werden und auch
nicht jeder Einzelfall besprochen werden kann. Nun komme ich mal zu meinem Problem:
Also ich habe eine CSV Datei mit Daten, diese Daten habe ich mit einer
for Schleife in Listen eingelesen und nach den Daten gefiltert die ich haben möchte
Eine Liste hat folgenden Inhalt:
['Name', 'Vorname', 'Ausgeschieden']
Die Ausgabe gibt mir dann alle Listen mit diesem Inhalt aus. Nun möchte ich diese Listen wieder in eine neue CSV Datei schreiben. Aber hier verzweifel ich ein bisschen. CSV Dateien schreiben mit Python - Ingo Janssen. Ich bekomme einfach keinerlei Einträge in die CSV
Datei geschrieben. Die Ausgabe mit Print gibt mir aber die richtige Ausgabe. Hier mein Code: Code: Alles auswählen import csv
with open('', newline='', encoding='cp1252') as E, open('', 'w', newline='') as A:
bubihrreader = (E, delimiter=';', quotechar='"')
ausgabe = (A, delimiter=', ', quotechar='"', quoting=csv.
Python Csv Datei Schreiben Test
Standardwert ist das doppelte Anführungszeichen. Für weitere Parameter kann ich dir diese Dokumentation empfehlen: Python Parameter
Nun können wir unseren eigenen "HelloCoding"-Dialekt definieren, was wenig Sinn macht, aber möglich ist. Das soll euch nur exemplarisch diese Funktion zeigen:
gister_dialect("hellocoding", delimiter="$", quotechar='"')
Dialekt-Aufrufliste in Python 3
Nach dem wir nun einen eigenen Dialekt definiert haben, können wir diesen auch ganz einfach mit der list_dialects()-Methode abrufen. Python csv datei schreiben program. Mit folgendem Aufruf können wir uns die Dialekte im Terminal ausgeben lassen:
print(st_dialects())
## Ausgabe ist: ['excel', 'excel-tab', 'unix', 'hellocoding']
CSV-Datei mit Python im CSV-Modul schreiben
Eine CSV-Datei in Python zu schreiben ist nicht wirklich schwer. Als erstes muss eine Liste mit weiteren Listen definiert werden. Diese repräsentieren später unsere Spalten. Wir benötigen die Methode "writer" aus dem CSV-Modul, um unsere Zeilen zu schreiben. # Schreiben einer CSV Datei Standardlib
toWrite = [
["Datum", "Höchster Wert", "Niedrigster Wert", "Durschnittlicher Wert", Valide", "Nummer", "Betrag"],
["01.
Python Csv Datei Schreiben Program
import csv
example = open("")(1024)
dialect = iffer()(example)
Das "dialect"-Objekt können wir nachfolgend dafür verwenden, unsere CSV-Datei korrekt lesen zu können. Dialekte selber im CSV-Modul von Python definieren
In Python ist es auch möglich, die Dialekte selber zu definieren und nicht automatisch aus einer Datei einlesen zu lassen. Die Funktion gister_dialect hat folgende Standard-Parameter:
name - Der Name des Dialekts. Dieser ist wichtig, um ihn später abrufen zu können
dialect - Der Parameter ist nicht zwingend notwendig, kann aber angegeben werden. In ihn kann ein Objekt vom Sniffer direkt eingetragen werden, um diesen Dialekt zu registrieren. Alternativ dazu, ein Dialekt-Objekt anzugeben, können auch die einzelnen Parameter eines Dialekt-Objekts übergeben werden. Python csv datei schreiben free. Die wichtigsten Parameter hierfür sind:
delimiter - Trenner zwischen zwei Spaltenwerten. Standardwert in Python ist das Komma. quotechar - Dieses Zeichen dient dazu, Spaltenwerte zu maskieren; beispielsweise, falls Kommata oder weitere Sonderzeichen im Spaltenwert selbst sind.
Python Csv Datei Schreiben Free
(row=10, column=2) = "Hans"
Nun hat das Feld B10 den Wert Hans und nicht mehr Felix. Abschließend können wir die Datei abspeichern. ('')
Tabellenblatt mit openpyxl kopieren
In openpyxl ist es auch möglich ganze Tabellenblätter zu kopieren, ihnen einen neuen Namen zu geben und entsprechend wieder in der Originaldatei zu speichern. Das ist hilfreich, wenn man die Manipulationen in einem getrennten Datenblatt haben will. copy_sheet = py_worksheet()
= "Neuer Name"
Mit dem Attribut title kann der Name des Worksheet angepasst werden. Abschließende Worte
Wie du siehst, gibt es viele Möglichkeiten in Python mit Excel zu arbeiten. Python csv datei schreiben 2. Allerdings würde ich dir empfehlen nur den Import von Excel Dateien zu verwenden und die Daten anschließend in einem nicht privaten Format (proprietären Format) zu speichern (CSV, JSON oder XML), da diese Dateien einfacher in den meisten Programmiersprachen genutzt werden können. In den meistens Programmiersprachen sind schon Parser für CSV, JSON und XML vorhanden, wobei Excel in allen Programmiersprachen, soweit ich weiß, eine extra Library benötigt, die erst importiert werden muss.
Python Csv Datei Schreiben 2
with open("") as csvdatei:
for row in csv_reader_object:
print(row)
Unsere Daten liegen in Form einer Liste vor und können dementsprechend genutzt werden. Als Ausgabe erhalten wir:
['nachname', 'vorname', 'geburtstag']
['Müller', 'Mike', '1980-03-05']
['Sommer', 'Elke', '1987-05-02']
['Schuster', 'Johanna', '1993-10-10']
Jetzt können wir noch die erste Zeile abfangen und unsere Daten nutzen. Unser kompletter Programmcode:
zeilennummer = 0
if zeilennummer == 0:
print(f'Spaltennamen sind: {", "(row)}')
else:
print(f'- Nachname: {row[0]} \t| Vorname: {row[1]} \t| Geburtstag: {row[2]}. ') zeilennummer += 1
print(f'Anzahl Datensätze: {zeilennummer-1}')
CSV-Datei einlesen als Datentyp Dictionary
Anstelle einer Liste können wir auch den Datentyp "Dictionary" erhalten. Dazu gibt es den csv. Wie man in Python Listen in CSV schreibt | Delft Stack. DictReader. Unsere eingelesene Datei liegt danach als Wörterbuch ("Dictionary") vor. csv_reader_object = csv. DictReader(csvdatei)
Die erste Zeile wird automatisch für Indizes verwendet:
OrderedDict([('nachname', 'Müller'), ('vorname', 'Mike'), ('geburtstag', '1980-03-05')])
OrderedDict([('nachname', 'Sommer'), ('vorname', 'Elke'), ('geburtstag', '1987-05-02')])
OrderedDict([('nachname', 'Schuster'), ('vorname', 'Johanna'), ('geburtstag', '1993-10-10')])
Funktionen und Klassen des Moduls "csv"
Welche Funktionen und Klassen das Modul "csv" beinhaltet, kann man über print(dir(csv)) ausgeben lassen.
Immerhin sind hier ja Zuordnungen vorhanden. Es heißt also erstmal die Daten herauslösen und dann korrekt zur Kopfzeile zuordnen. "Luitgard Hoffmann": {
"Vorname": "Luitgard",
"Nachname": "Hoffmann",
"Strasse": "Heckenweg 81",
"Postleitzahl": "54595",
"Ort": "Prüm",
"Telefon": "01776/115961",
"E-Mail": ""} So sehen deine Daten aus. Du brauchst also erstmal nur den Wert aus dem Dictionary. Der Schlüssel interessiert dich ja nicht. Der war nur für Python hilfreich, um die Daten leicht aus dem Dictionary ziehen zu können. Also erstmal die Daten von den Schlüsseln trennen. CSV Datei einlesen mit Python (Daten aus Excel nutzen). Das geht einfach mit der () Funktion: print(()) Und über die Values – also die Werte – kannst du jetzt wieder iterieren. Iterieren heißt: Eine for-Schleife. Also sieh dir erstmal an, was du dann mit jedem Durchlauf bekommst: print(list(())[0]) Und dazu die Kopfzeile, die du schon hast: print(kopfzeile) Du hast also bei jedem Durchlauf wieder ein Dictionary in der Hand. Wobei die Schlüssel in dem Dictionary genau den Werten in deiner kopfzeile entsprechen.