FlexQube Transportwagen
Obwohl bereits in den 50er Jahren Fahrerlose Transportsysteme (FTS) eingeführt wurden, war es der Einsatz von Kiva-Robotern seitens Amazon, der die FTS-Thematik ins Rampenlicht rückte. Heute interessieren sich Produktionsstätten, Lagerstätten, Hotels und sogar Gesundheitszentren für die logistischen Vorteile fahrerloser Transportfahrzeuge (FTF). Wenn Sie, wie viele andere produzierende Unternehmen auch, daran interessiert sind, Ihren Materialtransport mit FTS zu digitalisieren, sind Sie hier genau richtig. Transportsysteme | Anbieter, Lieferanten, Beratung. Das Ziel dieses Beitrags ist:
Ihnen die FTS-Thematik vorzustellen
Alles herauszustellen, was Sie wissen müssen, bevor Sie eine Entscheidung treffen und:
Es hat massive Auswirkungen auf Ihre Intralogistik
Was sind FTS? Fahrerlose Transportsysteme sind im Allgemeinen bewegliche Roboter, die bestimmten Pfaden folgen. Diese Pfade werden normalerweise durch Magnetspuren oder Drähte gekennzeichnet. Der Roboter bewegt sich daran entlang oder richtet seine Bewegung durch Laser, Magnetsensoren, Kameras oder Radiowellen aus.
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- Service 4.0: Neue Horizonte öffnen sich
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So entsteht Rhythmik in der Produktion. Hochkapazitive, getaktet eingesetzte Logistikzüge sind dann von Vorteil. Routenzug-Systeme mit variablen Anhängern für verschiedenartige Ladungsträger erhöhen die Flexibiltät solcher Lösungen. Sind dagegen die Bedarfe kleiner und nicht zyklisch, sind kleinere Fahrzeuge mit individueller Route attraktiv. Der Einsatz fahrerloser Transportsysteme (FTS) ist in dem Fall eine Option. Gehört Fahrerlosen Transportsystemen die Zukunft? Da FTS-Lösungen noch nicht allzulang in relevanter Anwendungsbreite sind, wollen wir einen Blick auf mögliche Langzeiteffekte wagen. Service 4.0: Neue Horizonte öffnen sich. Hierzu soll als Parallele der Personen- und Güterverkehr außerhalb der Fabriken dienen. Als gedankliches Experiment sei eine Gleichsetzung des Automobils im öffentlichen Verkehr mit einem autonomen faherlosen Fahrzeug in der Produktion erlaubt. Ein Blick zurück
Schaut man auf das öffentliche Verkehrsnetz zu Beginn des letzten Jahrhunderts, so war dies dominiert von der Eisenbahn auf der Langstrecke, dem Adäquat zum Routenzug in der Fabrik.
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Die größte Herausforderung im Bereich der autonomen Robotik ist die riesige Datenmenge, die in kürzester Zeit verarbeitet werden muss, damit Roboter selbständig agieren und schnell auf unvorhergesehene Situationen reagieren können. Quantencomputer sind in der Lage, eine Vielzahl von Lösungswegen parallel zu berechnen, weshalb sie Informationen deutlich schneller verarbeiten, und sehr viel komplexere Aufgaben bewältigen könnten als klassische digitale Computer. Doch die Erforschung quantengestützter Berechnungsverfahren in der Robotik steht noch ganz am Anfang. Diese voranzutreiben, haben sich das DFKI Robotics Innovation Center und die Arbeitsgruppe Robotik der Universität Bremen auf die Fahne geschrieben und eine Forschungsagenda definiert, um quantengestützte Konzepte und Lösungen für Anwendungsfelder in der Künstlichen Intelligenz (KI) und Robotik zu erarbeiten. Prof. Dr. h. c. Frank Kirchner, Leiter des DFKI Robotics Innovation Center: "Die Quantentechnologie, insbesondere das Quantenmaschinelle Lernen, hat das Potenzial bedeutende Entwicklungen im Bereich der effizienten Berechnung hoch komplexer Prozesse zu ermöglichen.
AMR könnten sich nicht nur individuell zurechtfinden, sondern auch gemeinsam. Momentan werden FTF normalerweise von einer zentralen Steuerungseinheit überwacht. Die teilt dem einzelnen Fahrzeug mit, wo es gebraucht wird und was sein Auftrag ist. In Zukunft könnten das die FTF vielleicht auch unter sich ausmachen. AMR könnten sich stetig untereinander austauschen und abstimmen. Ein Auftrag ginge dann an alle Transporteinheiten, und das Asset, welches gerade frei ist und am nächsten dran, würde übernehmen. Die Fahrzeuge könnten auch kooperieren und bei Transportaufträgen gemeinsam anpacken. Beispielsweise könnten sich bei einem sperrigen Gut mehrere Roboter abstimmen und die Ware gemeinsam aufnehmen. Die beste Technik hilft nichts, wenn sie zu teuer ist Damit der FTF-Markt weiterwachsen kann, müssen die Fahrzeuge aber auch bezahlbar sein. 3-D-Kameras, Künstliche Intelligenz und eine dezentrale Steuerung sollten allen zur Verfügung stehen. Nicht nur Konzernen, sondern auch Mittelständlern und Start-ups.