Und eine Variable, welche die Anzahl von "ja"-Antworten enthält, ist naheliegenderweise keine Binärskala, sondern eine Zählvariable, also intervallskaliert. von bele » Di 8. Mär 2022, 00:04
Hallo! mariekatharina hat geschrieben: Ich hatte auch viel dazu gelesen, dass es auch umstritten ist Häufigkeitsskalen als quasimetrisch zu betrachten. SPSS - Björn Walther. PonderStibbons hat geschrieben: Die betreffende Skala hat 5 Stufen von "täglich" bis "nie", das hat mit dem Likert-Antwortformat nichts zu tun. Der Begriff "Likert" wird ja unterschiedlich weit gebraucht. Der in meinem Feld international am häufigsten gebrauchte Fragebogen nutzt beispielsweise ein Antwortformat von immer(4)-oft(3)-manchmal(2)-selten(1)-nie(0) und da werden die Antworten auch wie selbstverständlich aufaddiert, wie bei einer Likert-Skala. Ich würde daher nicht automatisch voraussetzen, ob das in mariekatharinas Kontext nicht auch so gehandhabt wird. Man müsste recherchieren, wo diese Items herkommen und wie sie gewöhnlich gebraucht werden.
Spss - Björn Walther
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von strukturmarionette » Mo 7. Mär 2022, 15:44
Hi, Wenn ich annehme, dass die Skala "1-täglich"- "5-nie" ordinal skaliert ist und ich möchte mehrere dieser Skalen zusammenfassen in eine - versuchst du aus mehreren Items eine Skala zu bilden? oder - aus mehreren bestehenden Skalen eine einzige zu generieren? Gruß S.
strukturmarionette
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von mariakatharina » Mo 7. Mär 2022, 19:47
Hey, ihr stellt gute Fragen! @strukturmarionette: Da weiß ich ehrlich gesagt nicht, was der Unterschied ist. Mehrere Items zu einer Variablen - wie zusammenfügen? - Statistik-Tutorial Forum. Ich hab bspw. 10 Items, die alle die Ausprägungen "täglich"-"nie" haben. Die will ich zusammenfassen, sodass sie gemeinsam eine Skala sind. Also vermutlich eher die erste Option! @Ponderstibbons: 1. also bleibt es eine ordinale Skala? Und die, xx Werte kann ich ignorieren, sondern die Skala so behandeln wie vorher?
Items Aus Skalen In Spss Rekodieren - Björn Walther
Bei der Erfassung latenter Konstrukte werden häufig Skalen verwendet. Diese setzen sich wiederum aus mehreren Items zusammen. Hierbei ist es üblich, dass manche, wenn nicht gar alle Items invers, also umgekehrt kodiert sind. Dieser Beitrag zeigt, wie man Items rekodiert/recodiert;-). Ausgangssituation – eine Skala und invers codierte Items
Damit man sich nicht mit der Validitätsprüfung (wohl aber Reliabilität) herumschlagen muss, gibt es quasi für alle denkbaren latenten (also nicht direkt messbaren) Konstrukte vorgefertigte Skalen. Diese Skalen findet man in Skalenhandbüchern der jeweiligen Fachdisziplin oder z. B. bei Institutionen wie der GESIS. Zumeist wird neben den expliziten Formulierungen der Fragen auch eine Empfehlung über die Skalierung und den Wertebereich der einzelnen Items gegeben, inklusive möglicher Kontrollfragen. Kontrollfragen sollen verhindern, dass der Befragte den Fragebogen einfach unüberlegt durchkreuzt bzw. Items aus Skalen in SPSS rekodieren - Björn Walther. das ein solches Verhalten auffällt. Konkret wird die sog. "
Quantitative - Hufigkeitsdarstellung Bei Mehrfachantworten Mit Spss
Das Skalenniveau ist sofort in aller Munde, sobald man auch nur vage an die Auswertung statistischer Daten denkt. Warum das so ist und warum das genauso sein muss, erfahren Sie hier. Die Skalenniveaus von Variablen entscheiden darüber, welche Rechenoperationen zulässig sind. In den Niveaus der Skalen der Variablen liegt also die Grundentscheidung darüber verborgen, welche statistischen Testverfahren zur Anwendung kommen können – und dürfen. Die Skalen geben quasi Preis, wie viele Informationen eine Variable bereithält. Ein Beispiel soll hier helfen, das genauer zu erklären. Wenn Sie Unterstützung bei der Planung Ihrer Studie oder der statistischen Auswertung Ihrer Daten benötigen, sollten Sie sich an die erfahrenen Experten von Novustat wenden. Unsere Statistiker helfen Ihnen weiter mit einer individuellen und bedarfsgerechten Beratung! Lassen Sie uns Ihre Anforderungen wissen & wir erstellen Ihnen innerhalb weniger Stunden ein kostenfreies Angebot. Jetzt unverbindlich anfragen
Skalenniveaus in der Statistik: Ein Beispiel
Wir stellen die Hypothese auf, dass es einen Zusammenhang zwischen dem Geschlecht einer Person und Ihrer Körpergröße gibt.
Mehrere Items Zu Einer Variablen - Wie Zusammenfügen? - Statistik-Tutorial Forum
Zudem gibt es Hinweise aus der Forschung, dass gedrehte Items die Eindimensionalität der Skala beeinflussen können. Mittelwerte oder Faktorwerte für den Skalenindex? Vor allem wenn eine Skalenbatterie mehrere Teildimensionen/Teilkonstrukte abbildet, steht diese Frage im Raum: Soll man für die Indizes der Teilkonstrukte einfach den Mittelwert aus den einem Teilkonstrukt zugeordneten Items bilden oder stattdessen mit den Faktorwerten einer explorativen Faktorenanalyse arbeiten? Die Faktorenwerte beziehen die einzelnen Items mit unterschiedlicher Gewichtung ein. Theoretisch bilden die Faktorenwerte damit die Vektoren der Teilkonstrukte etwas genauer ab. Praktisch ist dieser Vorteil vernachlässigbar. Praktisch geht mit Faktorenwerten ein wesentlicher Nachteil einher: Die Berechnung der Indizes erfolgt in jedem Datensatz, der die Skala verwendet, ein wenig anders – eben abhängig davon, wie die Faktoren genau liegen. Das heißt, die Vergleichbarkeit zwischen Studien geht verloren. Zudem sollte man sich bewusst sein, dass die konkrete Faktorlösung (und damit die Gewichtung) nur eine von vielen möglichen Lösungen ist – und sie ist zu einem großen Teil auch das Ergebnis von Messartefakten, der Wahl des Optimierungsverfahrens etc…
Der Mangel an Vergleichbarkeit und der Einfluss von Messfehlern sprechen für "normale" Mittelwerte.
Hallo zusammen, es wäre sehr nett von euch, wenn ihr mir bei einem ziemlich dringenden Problem (möglichst einfach) helfen könntet. Ich bin recht verzweifelt, da ich am Ende meiner Masterarbeit stehe und meine Statistikexpertin nicht wirklich eine war. Hier mein Problem: Ich habe eine Fragebogen-Studie an einer Schule mit verschiedenen Items und sechsstufiger Likert-Skala ("stimmt genau" bis "stimmt gar nicht") zum Thema Sport und Selbstkonzept gemacht. Jetzt bin ich am Ende der Beschreibung der statistischen Verfahren und habe gemerkt, dass ich so nicht rechnen kann. Wie kann ich fünf Items zum Selbstkonzept auf SPSS zu EINER Selbstkonzeptskala zusammenfassen, so dass ich diese als AV verwenden kann und Gruppenunterschiede (u. a. Geschlecht) als UV mit dem t-Test oder der ANOVA rechnen kann? Referenzwerte zum Selbstkonzept habe ich leider keine, aber mein Mentor hat damals den Cronbach-Alpha berechnet (der sehr hoch war) und in die Syntax den Befehl "mean. 3 (i1, i2, i3, i4, i5) eingegeben und zu einer Skala zusammegefasst.
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